Sessions spéciales TAIMA 2018



Session 1 : Imagerie Médicale


Les progrès grandissants de l'imagerie médicale ont été à l’origine du développement de nouvelles méthodes et la réalisation de nouvelles applications visant à rehausser le diagnostic, améliorer la thérapie et assurer une meilleure prise en charge des patients. Cette session spéciale sur l'imagerie médicale représente un nouveau rendez-vous pour discuter des derniers progrès dans ce domaine. Elle couvre aussi bien les travaux de recherche fondamentaux que les applications médicales. Les auteurs sont invités à soumettre des articles portant sur des recherches originales et inédites et des applications pratiques liées à l'imagerie médicale. En particulier, nous appelons à des contributions relevant les principales thématiques suivantes :

  • • Classification et indexations des images médicales
  • • Imagerie fonctionnelle et moléculaire
  • • Méthodes et dispositifs d'acquisition d'images
  • • Machine learning et intelligence artificielle pour l'analyse d'images médicales
  • • Détection et diagnostic assistés par ordinateur
  • • Médecine nucléaire
  • • Segmentation d'image, recalage et fusion
  • • Anatomie et physiologie numériques
  • • Microscopie et analyse d'images histologiques
  • • Imagerie génétique
  • • Applications de Big Data en imagerie
  • • Visualisation de données en imagerie biomédicale
  • • Science des données en imagerie médicale
  • • Systèmes d'imagerie interventionnelle
  • • Interventions assitées par ordinateur et réalité augmentée
  • • Robotique en médicine et haptique
  • • Planification chirurgicale et simulation


Soumission

Cette session spéciale se déroulera en parallèle avec l'atelier principal Taima'2018. Les articles acceptés seront publiésdans un proceeding spécial de Taima'2018. Les soumissions doivent être rédigées en anglais. Veuillez suivre le format pour Taima2018: http://www.arts-pi.org.tn/taima2018/en/soumission.php


présidents de la session spéciale:

Prof. Mohamed Hédi BEDOUI : Faculté de Médecine, Université de Monastir, Tunisie. Laboratoire de Technologie et Imagerie Médicale (TIM)- LR12ES06.
Prof. Valérie BURDIN : Institut Mines Télécom, Laboratoire de Traitement de l’Information Médicale LaTIM INSERM UMR1101.

Co-présidente:

Nawres Khalifa : Institut Supérieur des Technologies Médicales de Tunis- Université Tunis ElManar. Equipe TIMed (Traitement d'Images Médicales).

Comité du programme:

Asma Ben Abdallah : Faculté de Médecine, Université de Monastir, Tunisie. Laboratoire de Technologie et Imagerie Médicale (TIM)- LR12ES06.
Faten Chaieb : Institut Nationale Des Sciences Appliquées et de Technologies. Laboratoire Cristal
Faycel Elayeb : Institut Supérieur des Arts Multimédia de la Manouba. Laboratoire Cristal

Dates importantes

  • Date limite de soumission: 4 Mars 2018
  • Notification d’acceptation: 10 Avril 2018

Affiche Taima 2018-fr