GROUPE de RECHERCHE en IMAGES et FORMES de TUNISIE
        
   
   
 

 

 

Taima 2009

TAIMA'2009 , sixième édition des ateliers de travail sur le traitement et l'analyse de l’information, se tiendra en mai 2009 à Hammamet (Tunisie). Ces ateliers bénéficient du soutien d’Arts-Pi (l’Association de Recherche Tunisienne des Sciences Pour l’Ima

   

 

 

TAIMA'07

Traitement et Analyse de l'Information, Hammamet (Tunisie), Mai 2007, Date limite des soumissions : 15 Novembre 2006

   
 
   
 

 

Modélisation géométrique et stochastique des images (2D et 3D) en vue de description des formes, des mouvements et de la segmentation des images.

Mots clés :
Calculs invariants, descripteurs de formes et de mouvement, segmentation, classification.

En littérature, les différentes approches (algébrique, différentielle, théorie des groupe et analyse harmonique) sont évoquées. Les solutions pour les objets 1D (contour) et les mouvements Euclidiens sont résolus. Pour les mouvements apparents (affine ou projectif), les choses sont moins évidentes quelques solutions sont proposées. Elles sont limité par leur réalisation numérique difficile car leurs expressions comportant des dérivations d'ordre supérieur. Pour les objet 2D et les mouvements Euclidiens, un certain nombre de travaux ont données quelques réponses. Cependant, la description des objets 3D et leurs mouvements, reste une thématique ouverte et difficile.

Mise en place de nouvelles applications et de services innovants dans le domaine de l'imagerie.

Mots clés :
Indexation des images par le contenu, normes de compression et de codages audiovisuelles, imagerie médicale, imagerie archéologiques, Pilotage de programme.

La modélisation stochastique par champs aléatoire est reconnue par son efficacité. Elle fait appel aux algorithmes de classification non supervisée. Dans ce champs, les algorithmes de type Estimation Maximisation (EM) se présentent comme des solutions intéressantes. Les travaux récents dans ce sens sont importants. Nous en citons ici à titre d'exemple, l'algorithme EM Stochastique (SEM), l'ICE, le EM Non paramétrique (EMNP), le EM champs de Markov caché (EMHMM). Les avancées en matière de normes de codage, de compression et de multimédia peuvent résumer l'état de l'art de la plupart des applications en général.
Les années fin 80 et début 90 ont vu la mise en place principalement des normes, de codage audiovisuel MPEG1 et MPEG2 qui visaient les applications de type diffusion à grande échelle : la TV numérique et la vidéo numérique. Puis en fin de cette même période une nouvelle famille de normes se basant sur les mêmes algorithmes est apparue (H261, H263) ayant eu pour objectif la visiophonie lequel révisé, par la suite à uniquement à la visioconférence. A partir du milieu des années 90, et avec les trois événements (réseaux Internet, les haut débits et la mobilité), sont naîts de nouveaux besoins à savoir la télévision numérique interactive, les nouvelles fonctionnalités des applications multimédia sur le réseau Internet et le téléphone mobile troisième génération. Cela a aboutit à partir de 1995 au lancement des projets de normes MPEG4, JPEG 2000, H264 ensuite MPEG 7 et MPEG 21. Ces dernières normes visent une multitude d'applications spécifique provenant de différents secteurs de l'activité humaine (la médecine, les télécommunication, la culture..). Conceptuellement, une tendance est vers plus d'interprétation des images (décomposition en régions ou en objets, description des objets au niveau de leur forme, couleur, texture et mouvement). Cela montre l'intérêt de la segmentation, de la description des formes et des mouvements.